最近在折腾一个个人项目，后端逻辑比较复杂，自己写起来有点吃力。听朋友说现在用AI辅助编程挺流行的，我就试了试ChatGPT和GitHub Copilot，但用下来感觉有点一言难尽。 先说优点吧，确实能省不少事。比如写一些模板代码、正则表达式，或者查API用法，AI基本上一问一个准，比自己翻文档快多了。特别是处理那种重复性高的代码，给它一个例子，它能帮你生成一堆类似的，效率确实高。 但问题也不少。最明显的就是它生成的代码有时候看起来没毛病，一跑就报错，而且报错信息还看不懂。我试过让它改一个排序算法，逻辑上感觉没问题，结果跑出来的结果就是不对，查了半天发现是边界条件处理错了。还有一次让它写个数据库查询，它居然把表名都写错了，我复制过去直接报错，尴尬。 另一个问题是上下文理解。我给它描述了一个需求，它回复的代码风格跟我的完全不一样，变量命名习惯也差很多，集成到我现有代码里显得特别突兀。而且有时候我改了一处逻辑，它后续生成的代码还基于旧的逻辑，根本对不上，来回扯皮很浪费时间。 所以我现在有点纠结，到底该不该继续用AI帮我写代码？
